전체 글 (45) 썸네일형 리스트형 Docker 개념과 기초 연습 2(run과 도커 명령어) 저번시간에 밑에 명령어를 이용해서 쥬피터 노트북 이미지 파일을 pull 받고 run 시켰다.(run 명령어를 쓰면 기존에 이미지가 없으면 자동으로 pull 받는다.) docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook:17aba6048f44 run명령어는 create와 start 가 동시에 실행되는 명령어기 때문에(이미지가 기존에 있다면 pull은 재실행되지 않는다.) run을 매번 실행한다면 매번 컨테이너가 만들어질 것이다. 그래서 run은 한번만 써야 하고 그 이후로는 start를 써야 한다. 컨테이너를 삭제하고 싶으면 -rm을 하면 된다. 만약 이미지를 삭제하고 싶으면 rmi 을 쓰면 된다. 도커로 jupyter/minimal-note 북을 만들어내는 명령어, -p는.. Docker 개념과 기초 연습 1(쥬피터 노트북 설치와 도커허브) 도커는 이미지, 컨테이너로 구성되어있는데 이미지는 필요한 프로그램, 라이브러리, 소스를 설치한 뒤 만든 하나의 파일이다. 이미지의 종류는 정말 많은데 만약 파이썬이 필요하다면 파이썬을 검색해서 쓰면 되고 MongoDB가 필요하다면 몽고 디비를 갖다가 쓰면 된다. 컨테이너는 말 그대로 물류센터의 컨테이너 같이 독립된 공간에서 실행한 가상 환경이다. 컨테이너는 가상 머신을 이용하여서 마이크로 서비스를 분리하기 때문에 컴포넌트가 충돌하는 것을 방지 할 수 있다. 도커의 도움말이 나온다. docker 도커에서 mongodb 를 검새한다. docker search mongodb 도커에서 쥬피터 노트북을 검색한다. docker search jupyter 도커에서 쥬피터 노트북을 설치한다. docker run -p .. Conda 가상환경 설치 //conda에 myconda로 되어있는 가상환경을 만든다. conda create --name 'myconda' //myconda를 실행해준다. source activate myconda //이거는 실행을 끌때 코드 //source deactivate myconda //이거는 가상환경 삭제 코드 //conda env remove --name 'myconda' //가상환경 리스트를 보여주는 명령어이다. conda env list //가상환경에 파이썬을 설치한다. conda install python ==3.8 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 15 다음
