오코인코더란?
입력을 출력으로 복사하는 신경망이다.
그림을 보면 input image가 있고 hidden layer의 수를 입력층보다 작게 해서 데이터를 압축하거나 노이즈를 추가한 이후에 원본 이미지를 복원한다. 오토인코더를 이용해서 입력을 출력으로 바로 복사하지 못하도록 하며 데이터를 효율적으로 표현하는 방법을 학습하도록 제어한다.
오토인코더는 인코더와 디코더로 구성되어있다. 인코더는 입력을 내부 표현으로 변환하고 디코더는 내부 표현을 출력으로 변환한다.
Convolution autoencoder란?
Convolution autoencoder는 합성곱 계층을 이용한 방법이다. 가중치의 형태를 CNN형태로 가져온다.
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