이미지 분할(Image Segmentation), 이미지 증강(Image Augmentation), 객체인식(Object Recognition)

이미지 분할이란?

이미지에서 객체가 있는 위치, 개체의 모양, 특정 픽셀이 어떤 개체해 속하는지 알고 싶을 때 이미지를 분할하여서 이용하면 편할 것이다. 그래서 이미지의 픽셀의 각각의 레이블이 부여된다.

간단하게 말하면 이미지 분할은 이미지를 픽셀 단위의 분할로 출력하도록 신경망을 훈련시키는 것이다.

이미지 분할을 이용할 때는 Unet을 대부분 이용한다. Unet은 인코더와 디코더를 포함하는데 미리 훈련된 모델을 인코더로 이용할 수 있다.

 

데이터 증강이란?

이미지를 회전키거나 바꾸어서 훈련 데이터의 다양성을 증가시키는 기술이다.

 

객체인식이란?

객체인식은 사전에 학습된 이미지 분류 신경망을 이용하여 다중 객체를 검출하는 것이다.