퍼셉트론 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 독학 1)퍼셉트론에서부터 신경망 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘으로 딥러닝을 이해하기 위해서 꼭 필요한 개념이다. 퍼셉트론은 여러가지의 신호를 input으로 하여 하나의 output 을 내는 알고리즘이다. 여기서 보면 X1, X2, X3은 입력신호, y는 출력신호이고 w1, w2, w3은 가중치를 말한다. 각각의 원은 노드 혹은 뉴런이라고 부르는데 하나의 입력 원이 다른 원으로 보내질 때 가중치가 곱해진다. 이 신호의 합이 임계값을 넘어갈 때만 1을 출력하고 넘어가지 않으면 0을 출력한다. 여기에 bias를 추가해서 식을 써본다. bias란 각각의 노드가 얼마나 쉽게 활성화되는지를 제어한다. bias를 추가해서 그림을 그려보겠다. 이 그림은 가중치가 b이고 입력이 1인 뉴런이다. 1, x1, x2, x3 이렇게 .. 이전 1 다음
