| 평가지표 | 설명 | 사이킷런 |
| MAE | Mean Absoulte Error 의 약자. (실제 값-예측값)의 절대값으로 바꿔 평균을 낸 값 | metrics.mean_absolute_error |
| MSE | Mean Squared Error 의 약자. (실제 값 - 예측 값)의 차이를 제곱해서 평균을 낸 값 | metrics.mean_squared_error |
| MSLE | MSE에 로글르 적용 한 값 쓰임새 : 천억, 조 등 단위수가 클 때 실수를 한다면 큰 매출이 오류가 생길 수 있다. 그래서 단위가 클 때 로그를 씌우면 단위가 작아진다. |
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| RMSE | Rppt Mean Squared Error 의 약자. MSE의 값은 (실제값-예측값)을 제곱해서 평균을 내기 때문에 실제 오류보다 값이 커진다. 그래서 MSE에 루트를 씌운 것이 RMSE이다. | |
| RMSLE | RMSE에 로그를 적용 한 것 | |
| R2 | 분산을 기반으로 예측 성능 평가 하는 값. 1에 가까울 수록 예측 정확도가 높다. | metrics.r2_score |